Cómo hacemos los estudios de datos

Miramos los últimos 30 días completos. Para cada producto y día con precio en euros en al menos 3 tiendas visibles que venden su propio stock, buscamos la tienda con el precio más bajo de ese día. Si empatan varias, el día se reparte entre ellas. Una tienda sin precio ese día, por ejemplo sin stock, no puede ganarlo.

La cuota de cada tienda es su parte de todos esos producto-día; «gana cuando está» divide sus días como la más barata entre los días en que tenía precio. Para los cambios de líder solo cuentan los productos con 14 días o más de datos; si hay empate, el líder es la primera tienda por orden alfabético, así que un empate puede contar como cambio. 11teamsports, Top4running y Weplayhandball quedan fuera: sus precios guardados no llevan IVA.

Contamos los productos que venden en stock al menos 3 tiendas visibles que venden su propio stock, con precio en euros. No entran los marketplaces, las tiendas que solo venden a un país ni los precios por talla de las tiendas de reventa. Para cada producto comparamos la oferta más barata con la más cara y con la mediana. Dejamos fuera los productos cuya oferta más cara triplica la más barata: suelen ser errores de unidad de precio o artículos distintos bajo un mismo producto.

Damos la mediana de esas diferencias y la parte de productos en los que la oferta más cara supera a la más barata en un 20 % o más. Las categorías de running, trail y botas de fútbol son calzado; un producto puede estar en más de una. La franja de precio es la de la oferta más barata. Un segmento necesita 30 productos o más. 11teamsports, Top4running y Weplayhandball quedan fuera: sus precios guardados no llevan IVA.

Contamos las zapatillas que cada tienda muestra hoy con un precio tachado al menos un 3 % por encima del precio de venta, en stock, en tiendas visibles que venden su propio stock. Para cada una miramos el precio más bajo que registramos en esa tienda durante los 30 días anteriores, solo si tuvo precio en 14 o más de esos días. Dejamos fuera los casos en que ese mínimo es menos de un tercio o más del triple del precio de hoy: son errores de unidad de precio.

"Más barata antes": el mínimo de esos 30 días está un 1 % o más por debajo del precio de hoy. "Igual": dentro del 1 %. "Más barata hoy": hoy es el mínimo por un 1 % o más. La serie diaria usa otra medida: cuántas zapatillas en stock tienen hoy un precio un 3 % o más por debajo de su propia mediana de 30 días, no cuántas llevan precio tachado.

Revisamos las condiciones de envío publicadas por cada tienda que comparamos y anotamos los países a los que dice enviar, con la cita de la fuente. Cada tienda tiene un estado: "verificada" (la lista de países está completa), "parcial" (puede estar incompleta) o "sin verificar". Por eso cada cifra por país es un mínimo. La cuota de ofertas es la parte de todas las ofertas en stock de las tiendas que mostramos que está en tiendas que envían a ese destino.

Canarias, Baleares, Ceuta y Melilla salen del texto de esas condiciones, leído tienda por tienda. "Sí" significa que el texto lo dice; "sí, implícito", que el texto excluye otras regiones españolas por su nombre y no esta. Las tiendas sin texto sobre una región cuentan como "sin dato", no como "no". Solo cuentan las tiendas que envían a España.